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프리미엄 브랜드 커머스 플랫폼 UI/UX 재설계 (Duvetica, Supra, Sergio Tacchini)

기존 커머스 플랫폼을 기반으로 프리미엄 브랜드별 UI/UX 구조를 재설계하고, 인터랙션 및 데이터 기반 개선 환경을 구축했습니다.

  • Monorepo
  • Turborepo
  • Next.js
  • React
  • TypeScript
  • Redux
  • SWR
  • Axios
  • Statsig
  • GTM
프리미엄 브랜드 쇼핑몰 UI

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POISITON

프로젝트 담당 영역 - PDP, MailForm, Review

  • 기존 커머스 플랫폼 구조를 기반으로 프리미엄 브랜드 특성에 맞는 상품상세(PDP) UI/UX와 인터랙션 구조를 재설계하고 구현했습니다.
  • 멀티 브랜드 환경에서 공통 구조의 일관성을 유지하면서도 브랜드별 디자인 경험과 운영 요구사항을 유연하게 확장할 수 있는 구조를 설계했습니다.
  1. 01

    프리미엄 브랜드 확장을 위한 멀티 브랜드 구조 설계

    공통 플랫폼 구조를 유지하면서 브랜드별 UI 및 기능 요구사항을 독립적으로 확장

  2. 02

    프리미엄 브랜드 경험 중심 UI/UX 재설계

    브랜드 아이덴티티와 사용자 몰입도를 고려한 UI 구조 개선

  3. 03

    구매 흐름 중심 인터랙션 고도화

    스크롤 기반 UI 및 사용자 행동 흐름을 고려한 인터랙션 개선

  4. 04

    데이터 기반 UI 개선 환경 구축

    A/B 테스트 및 사용자 행동 데이터 기반 개선 구조 설계

Technical deep-dive

기술 상세

영역을 선택하면 사용한 기술과 구체적인 구현·협업 내용을 확인할 수 있습니다.

Tech stack

  • Monorepo
  • Turborepo
  • Next.js
  • React

Implementation & history

  • 기존 커머스 플랫폼 구조를 기반으로 Monorepo 환경에서 프리미엄 브랜드를 확장 적용했습니다.
  • 공통 컴포넌트와 브랜드 전용 UI를 분리하여 코드 재사용성과 운영 효율성을 동시에 확보했습니다.
  • 브랜드별 디자인 및 기능 요구사항 증가에 대응할 수 있도록 공통 로직과 브랜드 전용 로직의 책임 범위를 명확히 분리했습니다.
  • 향후 브랜드 확장 시 발생할 수 있는 중복 코드와 유지보수 비용을 최소화할 수 있도록 구조를 설계했습니다.

Tech stack

  • React
  • Emotion
  • MUI
  • Custom Hook

Implementation & history

  • 기존 쇼핑몰 UI 구조를 기반으로 프리미엄 브랜드 특성에 맞는 UI/UX 구조를 재설계했습니다.
  • 이미지 중심 콘텐츠와 상품 정보 흐름을 재구성하여 브랜드 몰입도와 사용자 탐색 경험을 개선했습니다.
  • 브랜드별 디자인 가이드를 반영하면서도 공통 디자인 시스템과 충돌하지 않도록 UI 컴포넌트를 구조화했습니다.
  • 반응형 환경에서도 일관된 브랜드 경험을 제공할 수 있도록 레이아웃 및 스타일 구조를 개선했습니다.

Tech stack

  • Scroll API
  • IntersectionObserver
  • ResizeObserver

Implementation & history

  • 스크롤 위치와 사용자 행동 흐름에 따라 동적으로 변화하는 인터랙션 구조를 구현했습니다.
  • 특정 스크롤 구간에서 Sticky CTA를 노출하여 구매 접근성과 사용자 전환 흐름을 개선했습니다.
  • 이미지 갤러리 인터랙션 및 콘텐츠 탐색 흐름을 개선하여 사용자 탐색 경험을 향상시켰습니다.
  • 뷰포트 변화와 디바이스 환경에 따라 UI가 자연스럽게 반응할 수 있도록 인터랙션 로직을 구성했습니다.

Tech stack

  • Statsig
  • GTM

Implementation & history

  • Statsig를 활용하여 UI 및 구매 인터랙션 개선을 위한 A/B 테스트 환경을 구축했습니다.
  • 사용자 행동 데이터를 기반으로 UI 개선 효과를 측정할 수 있는 실험 구조를 설계했습니다.
  • GTM 기반 이벤트 트래킹 구조를 구성하여 주요 사용자 행동 데이터를 수집할 수 있도록 했습니다.
  • 실제 사용자 데이터를 기반으로 지속적으로 UI/UX를 개선할 수 있는 운영 환경을 구축했습니다.